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Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks Paperback
€ 25
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QTY:
Ubuy ist bestrebt, Ihre Sicherheit und Privatsphäre zu schützen. Unser fortschrittliches Zahlungssicherheitssystem gewährleistet Vertraulichkeit, indem Ihre Daten während der Übertragung mit AES (Advanced Encryption Standards) und SSL (Secure Socket Layer) Protokollen verschlüsselt werden. Ihre Zahlungsdaten sind 100% sicher, da wir Ihre Zahlungsdaten nicht an Drittanbieter weitergeben.
Unlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models.
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Besondere Merkmale
Produktdetails
| Item Weight | 2.5 lbs (1.13 kg) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Aspiring Data Scientists
Individuals looking to develop deep learning skills and utilize Python frameworks for data analysis and machine learning.
-
Python Developers
Developers seeking to expand their knowledge into deep learning applications using popular libraries like TensorFlow and PyTorch.
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Students Learning AI
Students and learners interested in artificial intelligence who want a practical guide to implementing deep learning models.
-
Beginners in Programming
Users with no programming experience may find the subject matter too complex and challenging to understand.
-
Occasional Learners
Casual readers not intending to practice deep learning will not benefit from the practical coding examples provided.
-
Non-Technical Professionals
Professionals outside of technical fields may struggle with the advanced terminology and concepts presented in the book.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks Paperback – 19 May 2025
Kunden Fragen und Antworten
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Frage:
Who is this book for?
Antworten: It's ideal for aspiring data scientists, experienced developers, and anyone interested in deep learning. -
Frage:
What frameworks does the book cover?
Antworten: The book focuses on TensorFlow, PyTorch, and Keras. -
Frage:
Can I use the techniques learned for real-world applications?
Antworten: Absolutely! The book provides practical strategies for building and deploying deep learning models in production.
AI & Machine Learning Editorial Review
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- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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Ubuy ist bestrebt, Ihre Sicherheit und Privatsphäre zu schützen. Unser fortschrittliches Zahlungssicherheitssystem gewährleistet Vertraulichkeit, indem Ihre Daten während der Übertragung mit AES (Advanced Encryption Standards) und SSL (Secure Socket Layer) Protokollen verschlüsselt werden. Ihre Zahlungsdaten sind 100% sicher, da wir Ihre Zahlungsdaten nicht an Drittanbieter weitergeben.
Merkmale und Vorteile
- Comprehensive guide to deep learning using Python's top frameworks: TensorFlow, PyTorch, and Keras.
- Hands-on approach tailored for aspiring data scientists, developers, and tech enthusiasts.
- Master neural networks, model training, and advanced deep learning techniques.
- Explore TensorFlow’s execution models, Keras's streamlined development, and PyTorch’s flexibility.
- Learn to preprocess diverse data types and optimize model deployment for production.
- Equipped with practical strategies for building AI-driven applications in today's world.
