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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Paperback – 31
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This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
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Besondere Merkmale
Comprehensive Coverage
This book offers an in-depth exploration of essential machine learning concepts, tools, and techniques, making it suitable for beginners and experienced practitioners alike looking to build intelligent systems.
Hands-On Approach
With practical examples and exercises, readers gain hands-on experience in applying Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, ensuring they can effectively implement machine learning projects in real-world scenarios.
Up-to-Date Content
Published in November 2022, this book incorporates the latest advancements in machine learning, providing readers with current strategies and practices that reflect today's rapidly evolving technology landscape.
Produktdetails
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Beginner Learners
Newcomers to machine learning who want a comprehensive introduction with practical examples and clear explanations will benefit greatly.
-
Data Scientists
Professionals looking to enhance their practical skills in building machine learning models using popular libraries like TensorFlow and Keras.
-
Computer Science Students
University students studying machine learning concepts who need a resourceful guide with hands-on coding exercises and projects.
-
Advanced Practitioners
Experienced data scientists may find the content too basic and lacking in depth for their advanced needs.
-
Casual Readers
Individuals seeking light reading or non-technical content may find the technical details and hands-on approach overwhelming.
-
Non-Technical Users
Users without a background in programming or data analysis will struggle to grasp the book's concepts and exercises.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Paperback – 31 Oct. 2022
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Frage:
What programming language is used in this book?
Antworten: The book uses Python programming language with Scikit-learn, Keras, and TensorFlow frameworks. -
Frage:
Do I need prior experience in deep learning?
Antworten: No, the book is suitable for programmers with little to no prior experience in deep learning. -
Frage:
Does the book cover unsupervised learning techniques?
Antworten: Yes, the book covers unsupervised learning techniques such as clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection.
AI & Machine Learning Editorial Review
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- Book explores machine learning techniques using Scikit-learn, Keras and TensorFlow
- Suitable for programmers with no prior experience in deep learning
- Covers a range of models from simple linear regression to deep neural networks
- Includes code examples and exercises throughout the book
- Dives into neural net architectures for computer vision, NLP, generative models, deep reinforcement learning
- Explores unsupervised learning techniques like clustering, dimensionality reduction and anomaly detection
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