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Modern Graph Theory Algorithms with Python: Harness the power of graph algorithms and real-world network applications using Python
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Produktdetails
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | June 7, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 290 pages |
| ISBN-10 | 1805127896 |
| ISBN-13 | 978-1805127895 |
| Item Weight | 1.11 pounds (500 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.66 x 9.25 inches (19.1 x 1.7 x 23.5 cm) |
| Country of Origin | This item will be imported from US |
| Date First Available | June 17, 2024 |
| What is in the box | Modern Graph Theory Algorithms... For more details, please check description/product details |
PRODUKTBESCHREIBUNG
Modern Graph Theory Algorithms with Python: Harness the power of graph algorithms and real-world network applications using Python
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Intelligence & Semantics Editorial Review
Modern Graph Theory Algorithms with Python: Harness the power of graph algorithms and real-world network applications using Python is a vital resource for researchers and professionals aiming to delve into network science. This comprehensive book offers insights on transforming various data types into network structures, effectively equipping readers with hands-on techniques for real-time data analysis challenges. Reviewers commend its well-structured approach, combining foundational theory with practical Python applications that tackle real-world issues like predicting fake news and stock market trends. Ultimately, this work serves not only as an informative introduction to graph theory but also as a springboard for further exploration in the field.
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Vorteile
- Comprehensive coverage of graph theory topics
- Practical applications make learning relevant
- Clear explanations with step-by-step coding
- Integrates well-known Python libraries
- Suitable for various expertise levels
Nachteile
- Some advanced topics may lack depth
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