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R Programming R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, (Paperback)
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R Programming: Data Analysis and Statistics is a beginner-friendly book that covers everything from the basics to more complex problems.
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Besondere Merkmale
Comprehensive Guide
Offers an in-depth exploration of R programming, covering essential data analysis techniques and statistical concepts suited for both beginners and advanced users.
Practical Examples
Incorporates real-world case studies and practical examples, helping readers apply R programming skills effectively for data analysis and interpretation.
User-Friendly Format
Designed in a paperback format for easy reading and reference, making it convenient for learners to explore R programming at their own pace.
Produktdetails
- Interested in statistical computing ? R Programming: Data Analysis and Statistics is a beginner-friendly book. It is written in an accessible way, and deal with the basics as well as more complex problems. No prior statistical knowledge is required. The following topics are covered: - R programming Data Manipulation- R Data Visualization- Large Datasets Data Analysis and Statistics- R Supervised Learning- And much more This book may also help more advanced programmers expand their skills.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | May, 2023 |
| Pages | 172 |
| Subgenre | Programming |
| Series title | R Programming |
| Number in series | 2 |
| Edition | 1 |
| Publisher | Ladoo Publishing LLC |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9 in (22.9 cm) |
| Assembled product weight | 0.52 lb (240 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Data Analysts
Ideal for professionals looking to enhance their skills in data analysis using R programming effectively.
-
Students
Great resource for university students studying statistics or data science who need a practical guide to R.
-
Beginner Programmers
Perfect for beginners wanting to learn R, offering clear instructions and examples for foundational understanding.
-
Advanced Users
Not suitable for experienced programmers who require in-depth or advanced programming techniques in R.
PRODUKTBESCHREIBUNG
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Kundenfragen und -antworten
-
Frage:
Do I need prior knowledge of statistics to read this book?
Antworten: No, the book is designed for beginners and requires no prior statistical knowledge. -
Frage:
What topics are included in the book?
Antworten: The book includes R data manipulation, data visualization, supervised learning, and more. -
Frage:
Is this book suitable for advanced programmers as well?
Antworten: Yes, it also offers insights that can help advanced programmers expand their skills.
Andy Vickler All Books Editorial Review
R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, (Paperback) offers a comprehensive insight into the world of data analysis using R, making it an essential resource for anyone interested in computing and statistics. This non-fiction book contains 172 pages of valuable content published in May 2023 by Ladoo Publishing LLC. Readers will appreciate the structured approach to programming and data interpretation, along with its user-friendly layout that enhances learning. As part of the R Programming series, it caters to both beginners and intermediate users, fostering a deeper understanding of statistical concepts and their applications.
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Vorteile
- Comprehensive resource for data analysis
- User-friendly layout for effective learning
- Ideal for beginners and intermediates
- Part of a structured programming series
- Well-focused on practical applications
Nachteile
- Limited to computing and programming topics
Platform Trust & Buyer Confidence
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Jasmin
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“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · via Trustpilot
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- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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Merkmale und Vorteile
- Beginner-friendly approach to statistical computing.
- Covers basics and complex topics in R programming.
- No prior statistical knowledge required.
- Includes data manipulation and visualization techniques.
- Ideal for both beginners and advanced programmers.
- Learn to analyze large datasets effectively.
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