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Generalized Principal Component Analysis (Interdisciplinary Applied Mathematics, 40)
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€ 85
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Comprehensive introduction to latest advances in mathematical theory and computational tools for modeling high-dimensional data.
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PCI DSS-Standards
ISO 27001-zertifiziert
Besondere Merkmale
Produktdetails
- Comprehensive introduction to mathematical theory and computational tools for modeling high-dimensional data
- Focuses on one or multiple low-dimensional subspaces and methods for estimation and segmentation
- Includes real-world applications in image processing, face recognition, and system identification
- Intended as a textbook for graduate students and beginning researchers in data science, machine learning, and related fields
- Contains ample illustrations, examples, exercises, and three Appendices with basic concepts and principles
- Written by René Vidal, Yi Ma, and S. Shankar Sastry
| Publisher | Springer |
| Publication date | April 14, 2018 |
| Edition | Softcover reprint of the original 1st ed. 2016 |
| Language | English |
| Print length | 598 pages |
| ISBN-10 | 1493979124 |
| ISBN-13 | 978-1493979127 |
| Item Weight | 1.83 pounds (830 grams) |
| Dimensions | 6.1 x 1.36 x 9.25 inches (15.5 x 3.5 x 23.5 cm) |
| Part of series | Interdisciplinary Applied Mathematics |
PRODUKTBESCHREIBUNG
Generalized Principal Component Analysis (Interdisciplinary Applied Mathematics, 40)
Kundenfragen und -antworten
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Frage:
Wie kaufe ich Generalized Principal Component Analysis online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, Generalized Principal Component Analysis online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
Frage:
Ist Generalized Principal Component Analysis in Austria zum Online-Shoppen verfügbar?
Antworten: Ja, bei Ubuy Austria können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Generalized Principal Component Analysis ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen. -
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Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?
Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
Computer Vision & Pattern Recognition Editorial Review
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Vorteile
- Comprehensive theoretical coverage
- Clear practical applications
- Accessible for interdisciplinary audiences
- Strong mathematical foundation
- Well-structured and organized content
Nachteile
- Occasional complex terminology
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Merkmale und Vorteile
- Introduces latest advances in mathematical theory of modeling high-dimensional data.
- Covers new algebraic, geometric, statistical, and computational methods
- Includes real-world applications in image processing, face recognition, clustering and hybrid system identification
- Contains illustrations, examples and exercises
- Ideal for graduate students and researchers in data science, machine learning and image processing
- Made largely self-contained with three appendices surveying basic concepts and principles
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