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Information Theory: A Tutorial Introduction (2nd Edition)
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Updated Content
Fully revised and updated to reflect the latest advancements in the field, this edition provides readers with current insights and methodologies, enhancing its value in academic and professional settings.
Produktdetails
| Publisher | Sebtel Press |
| Publication date | October 5, 2022 |
| Language | English |
| Print length | 292 pages |
| ISBN-10 | 1739672704 |
| ISBN-13 | 978-1739672706 |
| Item Weight | 13.9 ounces (394.07 grams) |
| Dimensions | 6 x 0.66 x 9 inches (15.2 x 1.7 x 22.9 cm) |
| Part of series | Tutorial Introductions |
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Students of Computer Science
This book provides foundational knowledge crucial for understanding algorithms and data communication in computer science curricula.
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Data Science Practitioners
Professionals in data analysis can benefit from concepts of entropy and information gain presented in practical scenarios.
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Research Academics
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Absolute Beginners
Those with no prior knowledge of mathematics or statistics may find the content too advanced and challenging.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Information Theory: A Tutorial Introduction (2nd Edition)
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Probability & Statistics Editorial Review
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