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Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction
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Data Analysis for Social Science provides a friendly introduction to the statistical concepts and programming skills needed to conduct and evaluate social scientific studies.
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Besondere Merkmale
User-Friendly Approach
The book presents complex data analysis concepts in a friendly manner, making it accessible for newcomers and non-experts in social science, facilitating learning and application in real-world scenarios.
Practical Examples
Rich with practical examples and case studies, the content helps readers understand how to apply statistical concepts effectively, ensuring that theoretical knowledge translates into actionable insights.
Comprehensive Coverage
It covers a broad range of data analysis topics tailored for social science researchers, providing a well-rounded toolkit that enhances analytical skills and supports rigorous research methodologies.
Produktdetails
| Publisher | Princeton University Press |
| Publication date | November 29, 2022 |
| Language | English |
| Print length | 256 pages |
| ISBN-10 | 0691199434 |
| ISBN-13 | 978-0691199436 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 8 x 0.9 x 9.9 inches (20.3 x 2.3 x 25.1 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Social Science Students
Ideal for undergraduates or graduates studying social sciences who need a practical introduction to data analysis techniques.
-
Busy Professionals
Great for professionals looking to enhance their data analysis skills without spending extensive time on complex theories.
-
Self-learners
Perfect for independent learners who prefer a friendly, approachable guide to data analysis in social science contexts.
-
Advanced Statisticians
Not suitable for experienced statisticians who require in-depth statistical theory and complex analytical techniques.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction
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Probability & Statistics Editorial Review
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