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Computational Statistics (Wiley Series in Computational Statistics)
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A comprehensive guide to modern and classical methods of statistical computing, now with updated coverage and new topics.
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ISO 27001-zertifiziert
Besondere Merkmale
Produktdetails
| Publisher | Wiley |
| Publication date | November 6, 2012 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 496 pages |
| ISBN-10 | 9780470533314 |
| ISBN-13 | 978-0470533314 |
| Item Weight | 1.87 pounds (850 grams) |
| Dimensions | 6.3 x 0.9 x 9.2 inches (16 x 2.3 x 23.4 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Graduate Students
Ideal for graduate students specializing in statistics, providing thorough theoretical and practical computational methods.
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Data Scientists
Designed for data scientists seeking to enhance their statistical analysis skills with computational techniques and methodologies.
-
Researchers
Beneficial for researchers looking to apply computational statistics in their work across various disciplines and projects.
-
Beginners in Statistics
Not suitable for beginners due to its advanced content and requirement for prior statistical knowledge and experience.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Computational Statistics (Wiley Series in Computational Statistics)
Kundenfragen und -antworten
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Frage:
Wie kaufe ich Computational Statistics (Wiley Series in online bei Ubuy ein?
Antworten: Es ist ganz einfach, Computational Statistics (Wiley Series in online bei Ubuy einzukaufen.. Sie müssen nur nach dem Produkt suchen, beim Bezahlen Ihre Versandart auswählen und es an Ihren Standort liefern lassen. -
Frage:
Ist Computational Statistics (Wiley Series in in Austria zum Online-Shoppen verfügbar?
Antworten: Ja, bei Ubuy Austria können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Computational Statistics (Wiley Series in ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen. -
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Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?
Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.
Probability & Statistics Editorial Review
The Computational Statistics 2nd Edition is a traditional textbook that focuses on numerical methods for statistics. It is a decent resource for students pursuing a Masters degree in statistics, however, there are better options available for those interested in computation and modern statistics. The book may be of interest for its implementation of numerical methods, although some errors were found. Overall, it is recommended to consider alternatives and utilize online resources.
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Vorteile
- Provides implementation of numerical methods for statistics
Nachteile
- Not the best option for computation and modern statistics
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Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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Merkmale und Vorteile
- Comprehensive guide covering modern and classical statistical computing methods.
- Includes detailed sections on Optimization, Integration, Simulation, Bootstrapping, and Density Estimation.
- Updated content with new topics such as adaptive MCMC and bootstrapping for correlated data.
- Step-by-step implementation summaries for key statistical methods.
- Access to comprehensive R code available on the book's website.
- Extensive exercises and real-world examples enhance practical application.
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