Python Programming for Biology, Hardcover
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This guide provides a foundation for both newcomers to computer programming and those interested in learning more about computational biology.
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Besondere Merkmale
Produktdetails
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Pub date | 2015-04-30 |
| Pages | 711 |
| Subgenre | Life Sciences |
| Series title | No Series |
| Ausgabe | 1 |
| Verleger | Cambridge University Press |
| Original languages | Englisch |
| Sprache | Englisch |
| Edu focus | Biology |
| Educational level | College |
| Is collectible | n |
| Binding type | Case Binding |
| Retail packaging | Single Piece |
| Zusammengebaute Produkthöhe | 9.8 in (24.9 cm) |
| Zusammengebautes Produktgewicht | 3.35 lb (1.52 kg) |
| Bisac subject heading | Science |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Biology Students
Ideal for biology students seeking to learn programming skills applicable in bioinformatics and data analysis.
-
Bioinformatics Professionals
Equips bioinformatics professionals with Python programming techniques for advanced biological data analysis.
-
Self-Learners
Great for self-learners interested in applying Python programming to solve biological problems and enhance their skills.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals without any programming background, as it may be too advanced and technical.
-
Gelegentliche Leser
Those looking for light reading or casual information about biology may find this book too technical and dense.
-
Non-Technical Professionals
Non-technical professionals may struggle with the programming aspects and find the content challenging to understand and apply.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Python Programming for Biology, Hardcover
Kunden Fragen und Antworten
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Frage:
Who is this book suitable for?
Antworten: It is suitable for beginners, undergraduates, postgraduates, and professionals in the life sciences. -
Frage:
What programming language does the book focus on?
Antworten: The book focuses on Python programming. -
Frage:
Does the book include practical examples?
Antworten: Yes, it includes working Python examples for core bioinformatics methods.
Tim J Stevens All Books Editorial Review
Kundenbewertungen
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Merkmale und Vorteile
- Comprehensive beginners' course in Python programming.
- Accessible writing style suitable for all skill levels.
- Covers core bioinformatics methods with practical examples.
- Includes scientific computing techniques such as image analysis and machine learning.
- Serves as a language reference with essential Python elements.
- Designed for undergraduates, postgraduates, and life science professionals.