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Hands-On Data Science and Python Machine Learning
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Hands-On Data Science and Python Machine Learning gives you the tools that you need to understand and explore the core topics in the field, and the confidence and practice to build and analyze your own machine learning models.
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Besondere Merkmale
Practical Learning
Hands-on projects enhance understanding of data science concepts, ensuring learners can directly apply Python machine learning techniques in real-world scenarios.
Comprehensive Curriculum
Covers essential data science topics and machine learning algorithms, making it suitable for both beginners and experienced practitioners looking to deepen their skills.
Expert Insights
Authored by industry professionals, providing valuable insights and best practices that enrich the learning experience and prepare learners for real industry challenges.
Produktdetails
- Learn the tools and techniques of data analysis and machine learning in Python
- Explore topics such as Bayesian methods and K-means clustering in a beginner-friendly way
- Understand how to clean and prepare data for analysis
- Implement popular regression and clustering methods in Python
- Visualize data analysis results using Matplotlib library
- Learn to perform machine learning on large datasets using Apache Spark
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | July 31, 2017 |
| Language | English |
| Print length | 420 pages |
| ISBN-10 | 9781787280748 |
| ISBN-13 | 978-1787280748 |
| Item Weight | 1.58 pounds (720 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.95 x 9.25 inches (19.1 x 2.4 x 23.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for individuals looking to start a career in data science with practical Python applications.
-
Developers Transitioning
Useful for software developers who want to shift their focus toward machine learning and data analysis.
-
Students in Tech
Beneficial for students aiming to enhance their programming and analytical skills in a hands-on approach.
-
Absolute Beginners
Not suitable for those with no prior knowledge of programming or data science concepts.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Hands-On Data Science and Python Machine Learning
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Kundenfragen und -antworten
-
Frage:
What topics are covered in this book?
Antworten: The book covers core topics in data science, machine learning models, Apache Spark for big data processing, data cleaning, data visualization, and more. -
Frage:
Is prior knowledge of Python required to understand this book?
Antworten: It is recommended to have some basic knowledge of Python, as the book focuses on implementing machine learning models using Python.
Data Modeling & Design Editorial Review
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- Practical approach to learning
- Well-structured content
- Great for beginners
- Comprehensive examples provided
Nachteile
- Some topics could use more depth.
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“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · via Trustpilot
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