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Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale

Artikelnr.: 38118587

Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale

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Every enterprise application creates data, whether it consists of log messages, metrics, user activity, or outgoing messages. Moving all this data is just as important as the data itself. With this updated edition, application architects, developers, and production engineers new to the Kafka streaming platform will learn how to handle data in motion. Additional chapters cover Kafka's AdminClient API, transactions, new security features, and tooling changes. Engineers from Confluent and LinkedIn responsible for developing Kafka explain how to deploy production Kafka clusters, write reliable event-driven microservices, and build scalable stream processing applications with this platform. Through detailed examples, you'll learn Kafka's design principles, reliability guarantees, key APIs, and architecture details, including the replication protocol, the controller, and the storage layer. You'll examine: Best practices for deploying and configuring Kafka Kafka producers and consumers for writing and reading messages Patterns and use-case requirements to ensure reliable data delivery Best practices for building data pipelines and applications with Kafka How to perform monitoring, tuning, and maintenance tasks with Kafka in production The most critical metrics among Kafka's operational measurements Kafka's delivery capabilities for stream processing systems

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	December 14, 2021
Edition	2nd
Language	English
Print length	485 pages
ISBN-10	1492043087
ISBN-13	978-1492043089
Item Weight	2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions	7 x 1 x 9 inches (17.8 x 2.5 x 22.9 cm)

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Software Development Editorial Review

"Kafka: The Definitive Guide" provides an in-depth exploration of real-time data and stream processing at scale. This book offers comprehensive coverage of Apache Kafka, which is a distributed streaming platform that plays a vital role in handling large data streaming and processing. It is an excellent resource for anyone who wants to learn Kafka, from beginners to experts. The book's language is straightforward, making it accessible to a wide range of readers, and it is packed with helpful examples, code snippets, and diagrams. The book covers topics such as an overview of Kafka, streams and Tables, Kafka cluster, and connectors and clients.

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Vorteile

Comprehensive coverage of Kafka, from overview to advanced topics
Accessible language for a wide range of readers
Helpful examples, code snippets, and diagrams

Nachteile

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