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Artikelnr.:
40417305
Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines
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Besondere Merkmale
Enterprise Integration
Seamlessly integrates with Azure services, making it easier to build, deploy, and manage robust data pipelines tailored for enterprise-level applications.
Scalable Architecture
Offers a highly scalable cloud-based architecture that supports big data workloads, allowing businesses to efficiently process large datasets without performance issues.
Simplified Management
Provides user-friendly tools and dashboards for monitoring and managing data pipelines, reducing operational complexity and enhancing decision-making capabilities.
Produktdetails
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | May 25, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 414 pages |
| ISBN-10 | 183864721X |
| ISBN-13 | 978-1838647216 |
| Item Weight | 1.56 pounds (710 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.94 x 9.25 inches (19.1 x 2.4 x 23.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Data Engineers
Ideal for data engineers seeking to create and manage scalable data pipelines using Azure Databricks efficiently.
-
Data Analysts
Helpful for data analysts who need powerful tools for data transformation and insights generation through collaborative notebooks.
-
Cloud Architects
Beneficial for cloud architects designing distributed data systems in Azure, taking advantage of Databricks’ integrated analytics services.
-
Beginner Users
Not suitable for beginners unfamiliar with data engineering concepts or cloud technologies, as it may overwhelm them.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines
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Data Warehousing Editorial Review
Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines provides a comprehensive guide for those seeking to learn about Azure Databricks and its functionalities. With its 414 pages, the book covers essential topics such as setting up an Azure workspace, ETL operations, and machine learning integration. Readers have noted that the hands-on approach, especially with practical examples, allows for a better grasp of the material. However, some critics find the content outdated due to UI changes in Azure and changes in public datasets. This book remains a useful resource for beginners aiming to delve into data engineering with Azure Databricks.
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Vorteile
- Provides detailed explanations on core Databricks functionalities
- Hands-on examples enhance practical understanding of technology
- Covers both machine learning and data streaming effectively
- The author's ambitious approach encourages experimentation
- Suitable for beginners with minimal knowledge in data engineering
Nachteile
- Some content may feel outdated compared to current tutorials
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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