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Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark
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Produktdetails
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | May 17, 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 435 pages |
| ISBN-10 | 1492082384 |
| ISBN-13 | 978-1492082385 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 7 x 0.9 x 9.15 inches (17.8 x 2.3 x 23.2 cm) |
PRODUKTBESCHREIBUNG
Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark
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Ist Data Algorithms with Spark: Recipes and Design in Austria zum Online-Shoppen verfügbar?
Antworten: Ja, bei Ubuy Austria können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Data Algorithms with Spark: Recipes and Design ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen. -
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Software Development Editorial Review
Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark is a comprehensive guide that dives deep into both Spark and PySpark architectures, providing practical data design patterns and algorithms for building robust Spark applications. Notably, the book begins with a thorough introduction to Spark, covering essential concepts while addressing advanced aspects like RDD and DataFrame operations. Readers have praised the writing style of Prof. Parsian, highlighting the clear presentation and helpful examples that relate closely to real-world industry practices. This makes the book an invaluable resource for anyone looking to enhance their skills in data analytics and big data engineering.
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Vorteile
- Well-organized and clearly presented content
- In-depth practical examples for PySpark
- Covers both RDDs and DataFrames effectively
- Great for beginners in big data analytics
- Provides solutions and GitHub examples for problems
Nachteile
- Some patterns may appear obvious but are still useful.
Platform Trust & Buyer Confidence
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9 September 2026 · via Trustpilot
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